국가공인 지능형홈관리사 학습 시뮬레이터 release. v5.10-public-r1

(협회 로고)

A SHIFT IN SPACE·AI@Home

AI가 세상을 다시 썼다. 그 다음 무대는 — 당신이 사는 ‘공간’이다.

화면 속 혁명이 끝나는 곳에서, 진짜 변화가 시작된다.

SCROLL

스마트홈은, 기기 몇 개가 아니다.

전기 · 공간 · 연결 · 지능 — 비로소 하나로.

AI@Home오케스트레이션
Electricity전기끊김 없는 전력의 바탕
Space공간사람에 맞춘 공간 설계
Connectivity연결기기를 잇는 하나의 언어
Intelligence지능스스로 지휘하는 AI

공간이 진화한다.

주거에서 오피스로, 상업에서 의료로 —
공간은 더 이상 머무는 곳이 아니다.

스스로 읽고, 판단하고, 반응한다.

공간의 확장 주거 · 오피스 · 상업 · 의료 자동화의 진화 원격 제어 → 지능형 공간 인프라

인테리어 시장 정체 · 지능형홈의 결정적 성장

리모델링(인테리어) 시장은 정체되어 있습니다.
그러나 지능형홈의 등장은 시장의 결정적 성장 모멘텀이 됩니다.

수많은 현장이 쌓여,
하나의 기준이 되었다.

현장 실무를 집대성한 학습 체계입니다.

전문가로 가는 첫 관문.

국가공인 지능형홈관리사

학습 시뮬레이터 시작하기

※ 본 학습 시뮬레이터는 학습 참고용이며, 무단 수정·복제·배포를 금합니다.
이를 위반할 경우 민·형사상 책임이 따를 수 있으며, 위변조가 의심되는 경우 협회 공식 정본과 대조 후 신고해 주시기 바랍니다.

🏗️ 지능형홈 융합기술 적층구조 (4-Layer)

지능형홈 시스템은 단단한 기초 인프라 위에 상위 인공지능이 구현되는 수직적 통합 구조로 이루어져 있습니다.
각 계층은 독립적이면서도 유기적으로 연결되어 하나의 시스템으로 작동합니다.

L4

지능 및 자동화 계층 (Intelligence · AI Layer)

거주자의 생활 패턴을 학습하여 상황에 맞는 최적의 환경을 AI가 자동으로 판단하고 제어하는 최상위 지능 단계입니다.

· 실무 과업: 재실 기반 낙상 감지, 외출 시 절전 제어, 실내 공기질 기반 환기 등 자동화 시나리오 설계 및 운영

L3

연결 및 네트워크 계층 (Connectivity · Network Layer)

기기 간 끊김 없는 소통을 위해 무선 네트워크 인프라를 구축하고, 신호 간섭을 회피하여 통신 신뢰성을 확보하는 단계입니다.

· 실무 과업: 지능형홈 허브 초기 설정 및 장애 진단, 무선 채널 간섭 분석, 와이파이 메시(Mesh) 네트워크 최적화

L2

공간 및 기기 배치 계층 (Spatial · Interior Layer)

공간 구조와 거주자 동선을 분석하여 센서의 감지 사각지대를 제거하고, 공간 디자인 관점에서 기기의 최적 위치를 설계하는 단계입니다.

· 실무 과업: 평면도 기반 감지 센서 최적 배치, 고객 요구 조건에 따른 스마트 기기 구성 및 연동 구조 설계

L1

전기 및 인프라 계층 (Electrical · Infrastructure Layer)

모든 시스템의 근간이 되는 전기 배선의 이상 여부를 진단하고, 전력 공급 상태를 점검하여 하드웨어의 물리적 안전성을 보장하는 기초 단계입니다.

· 실무 과업: 분전반 전압 및 배선 진단, 조명 회로 설계, 전원장치(SMPS) 부하 용량 계산

국가공인 지능형홈관리사

국가공인

검정기준:지능형홈에 필요한 AI·IoT·네트워크 기술을 이해하고, 지능형홈 시스템을 설계·구축·운영할 수 있는 능력을 평가합니다.

자격 종류공인민간자격 — 2024년 1월 1일 국가공인 획득
등록번호2021-000289
공인번호과학기술정보통신부 제2023-01호
등급등급없음 (공인민간자격)
발급기관한국정보통신자격협회 (ICQA)
응시자격제한 없음

합격기준

필기와 실기 각각 100점 만점 기준으로 각 과목 40점 이상을 득점하고, 두 과목 평균이 60점 이상인 경우 합격

※ 해당 회차 시험에 한해 적용

검정료

75,000원

무통장입금 · 신용카드 · 온라인이체

시험 접수 및 안내 바로가기
구분 과목 주요 내용 문항 시간 유형
필기 지능형홈 개론 지능형홈의 이해, IoT, 인공지능, 법규·직업윤리 13 40분 택일형
(2.5점/문항)
지능형홈 네트워크 통신 기술, 보안 12
지능형홈 기기 기기 일반, 지능형 융합 기기 15
실기 지능형홈 실무 설계 실무, 구축 및 운용 실무 15 40분 단답/서술형(4점×5)
작업/분석형(8점×10)

※ 필·실기 통합형 시험으로 실기 후 쉬는 시간 없이 필기 진행

시뮬레이터 활용 안내

  • ·본 시뮬레이터는 지능형홈관리사 자격시험의 이론적 핵심 개념과 현장 실무 과업을 하나로 통합한 학습 전용 가상 환경입니다.
  • ·필기부터 실기까지, 실제 시나리오를 통해 지능형홈 기술 체계를 학습할 수 있습니다.
  • ·공간별 감지 센서 배치, 전기 진단, 네트워크 설계, 자동화 시나리오 구축 등 주요 공정을 가상 환경에서 실습할 수 있습니다.

학습 방법

  • ①우측 패널에서 학습할 계층(Layer)을 선택하십시오.
  • ②각 계층 내의 세부 과업(Task)을 순서대로 수행하며 실무 흐름을 이해하십시오.
  • ③Layer 1 → 2 → 3 → 4 순차 학습을 권장합니다.
  • ④각 과업 시뮬레이터는 독립적으로 운영되며, 과업 간 데이터는 연동되지 않습니다.

주의사항

  • · 본 시뮬레이터는 지능형홈관리사 자격시험(필기·실기) 학습을 지원하기 위한 가상 환경입니다.
  • · 제공되는 콘텐츠는 실제 시험 문제, 출제 기준 및 실무 현장과 차이가 있을 수 있습니다.
  • · 본 콘텐츠의 무단 상업적 이용을 금하며, 이용 과정에서 발생한 결과에 대해 운영 측은 법적 책임을 지지 않습니다.

Architecture Layers

레이어를 선택하여 학습 시뮬레이터를 시작하십시오

Layer 0 통합조망도

주거 공간 지능형홈 시스템 전반의 구조와 설계 원리 학습

시뮬레이터 시작 →

Layer 1 전기·전력

전기 기초 이론 · 배선 상태 진단 · 조명 회로 설계 · 전원장치(SMPS) 계산

과업 1-1 · 1-2 · 1-3 · 1-4 →

Layer 2 공간·배치

공간별 감지 센서 최적 배치 및 사용자 맞춤형 스마트 기기 선정

과업 2-1 · 2-2 · 2-3 →

Layer 3 네트워크

통신 프로토콜 이해 · 무선 채널 간섭 · AP·메시 네트워크 · 허브 연결 설정

과업 3-1 · 3-2 · 3-3 · 3-4 →

Layer 4 자동화/AI

AI 기술 체계 이해 · AI 자동화 시나리오 구현 · AI 스택 설계

과업 4-1 · 4-2 · 4-3 · 4-4 · 4-5 · 4-6 →

[실습 과제] 도면에는 '나의 집'에 적용될 20여 종, 35개의 필수 디바이스가 집약되어 있습니다. 우측의 시나리오와 4계층(Layer 1~4) 기술을 선택하여, 각 요소가 어떻게 유기적으로 연결되어 작동하는지 그 통합 체계를 분석하고 이해하십시오.
안방 (MASTER ROOM)
주방 (KITCHEN)
소연이방 (KID'S ROOM)
거실 (LIVING ROOM)
욕실
현관
🚪 중문
🚪 현관문
인덕션
💨 환기창
━━ 거실 광폭창 ━━
싱크대
렌지후드
▤ 환풍기
분전·통신반
분전반
차단기
릴레이
SMPS
3구 스위치
22° 서모스탯
월패드
네스트허브
다운라이트 ×3
LED 간접조명
직부등
LED 간접조명
LED 간접조명
mmWave
mmWave
mmWave
mmWave
mmWave
CO₂ 공기질
시스템 에어컨
화재감지
온습도
도어센서
스마트 도어락
LED 간접조명
누수센서
다운라이트 ×3
WiFi AP
허브
공유기
단자함
클라우드
부품에 마우스를 올리면 정보가 표시됩니다 · 우측 카드를 클릭하여 레이어를 전환하세요

[실습 과제] 배선 결함은 기기 오작동과 화재의 직접 원인입니다. 지능형홈 기기 설치 전 분전반 전압 진단은 필수입니다.

멀티미터로 분전반 터미널 L(활선)·N(중성선)·E(접지) 간 전압을 측정하고, 배선의 이상 여부를 진단하시오. 측정 전, 아래 [🔧 지능형홈 멀티미터 사용법]을 펼쳐 프로브 접촉 위치를 확인하십시오.

🔧 지능형홈 멀티미터 사용법 — 측정 전 펼쳐서 프로브 접촉 위치 확인
🔌 프로브를 어느 단자에 대는가 — 측정별 접촉 위치
측정 1 · L ↔ N
LNE+−
≈ 220V 정상
측정 2 · N ↔ E
LNE+−
≈ 0V 정상
측정 3 · L ↔ E
LNE+−
≈ 220V 정상
※ 빨강(+)=측정 단자, 검정(−)=기준 단자에 접촉. 교류(AC)라 극성은 무관하나, 접지(E)·중성선(N)을 기준으로 통일해 표시했습니다.
  • 측정 1.L과 N 간 상전압을 측정하시오. (정상 범위: 220V ±10%, 198V ~ 242V)
  • 측정 2.N과 E 간 접지전위를 측정하시오. (기준: 2.0V 이하)
  • 측정 3.L과 E 간 전위차를 측정하시오. (220V 내외, 측정 1 값과 유사)

※ 측정 시나리오는 실행마다 무작위로 부여됩니다. 측정 1·2·3을 모두 완료한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

N
Neutral중성선 (N)
L
Live활선 (L)
E
Earth접지선 (E)
0.0 V
V AC - READY

측정 결과

측정 1 대기중...
측정 2 대기중...
측정 3 대기중...

[실습 과제] 지능형홈 조명 전원 설계 — 정전류(CC) vs 정전압(CV)

개념을 이해한 뒤, 배선도의 빈 자리에 알맞은 기기를 드래그하여 3선식 표준 배선을 완성하시오.

※ 기기 4개(IoT 스위치·SMPS·드라이버 A·B)를 모두 배치한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

💡 먼저 이해하기 — 정전류(CC) vs 정전압(CV) (클릭하여 접기/펼치기)
정전류 · CC (Constant Current)
전류를 항상 일정하게. 비유: 속도가 일정한 컨베이어 벨트. LED에 똑같은 양의 전류를 밀어 넣어 밝기를 안정적으로 유지합니다.
→ 다운라이트 (개별 등기구)
정전압 · CV (Constant Voltage)
전압을 항상 일정하게. 비유: 수압이 일정한 수도꼭지. 24V를 균일하게 걸어, 길게 잇거나 잘라 써도 일정한 밝기를 유지합니다.
→ LED 스트립 (라인 조명)
▸ 더 알아보기 (바꿔 쓰면? · SMPS는 왜 1개?)
⚠️ 바꿔 쓰면?
  • · 스트립에 정전류(CC) → 자르는 순간 과전류가 몰려 타버림
  • · 다운라이트에 정전압(CV) → 열 받아 전류 폭주, 번쩍이다 소손
왜 SMPS는 1개면 되는데, 드라이버는 2개일까?
SMPS는 발전소처럼 24V 직류 전원만 공급합니다. 이 전원은 성격이 없어서, 용량만 충분하면 여러 드라이버가 나눠 써도 됩니다(공용 가능). 하지만 그 전원을 조명에 맞게 "요리"하는 건 드라이버의 몫 — 다운라이트엔 정전류, 스트립엔 정전압으로 다르게 제어해야 하므로 드라이버는 종류별로 필요합니다.
다운라이트 = 정전류(CC)  /  LED 스트립 = 정전압(CV)  ·  SMPS 1개 공용

기기 (배선도의 빈 자리로 드래그)

IoT 스위치
SMPSSMPS
드라이버정전류(CC)정전류형(CC)
드라이버정전압(CV)정전압형(CV)
L N IoT 스위치 L N ■ IoT 분전반 SMPS AC→DC 24V (정전압) L N + − 드라이버 A 정전류 · 다운라이트용 + − V+ V− 드라이버 B 정전압 · 스트립용 + − V+ V− ① 다운라이트 회로→ 정전류(CC) 필요 DC24V DC24V DC24V ② LED 스트립 회로→ 정전압(CV) 필요 〰️ LED 스트립 (DC24V) L (갈) N (청) DC + DC − ? ? ? ?

[실습 과제] 각 공간의 조명 설치 규모를 입력하고, 타입을 선정하여 LED 전원장치 용량의 적정성을 확인하시오.

  • 조건 1.각 공간의 설치 규모(m 또는 set)를 입력하여 총 조명 부하(W)를 산출하시오.
  • 조건 2.고객 요구에 따라 조명 타입(CCT / RGB)을 선택하여 전원장치 구성 방식을 결정하시오.
  • 조건 3.산출된 부하 기준으로 1.25배 이상의 용량을 수용하는 전원장치(드라이버)를 선정하시오. (채널 부하율 80% 미만 유지)

📋 고객 요구 조건 (설계 기준)

  • • 거실 우물천장 COB(Chip-On-Board) LED 라인조명: 10.0m
  • • 주방 식탁 펜던트(Pendant)·상부장: 3 set
  • • 복도·드레스룸 Linear(일자형 막대 LED 조명) 라인조명: 4.5m

※ W/m 정격은 RGB 합산 최대 기준 (R+G+B 동시 점등 시 합산 전력)

※ 부하 입력 → 타입 선택 → 드라이버 선정 → [진단 실행] 순서로 진행하십시오.

1 구역별 조명 설계 사양 입력
0.0m
0m25m
0 set
0 set15 set
0.0m
0m7.5m
2 조명 타입 선택 (고객 요구사항 기반)

[실습 과제] 아래 평면도에서 4가지 센서를 최적 위치에 배치하십시오.

  • 1.안방 mmWave 센서 (재실·낙상감지) — 안방 전체를 사각지대 없이 커버할 수 있는 최적의 위치에 배치하시오. ※ 천장 중앙 설치 시 360° 감지
  • 2.거실 PIR 센서 (모션감지) — 거실 전체를 사각지대 없이 감지할 수 있도록 코너 위치에 배치하시오. ※ 코너 설치 시 최대 커버리지
  • 3.주방 CO₂ 센서 (공기질감지) — 가스레인지 연소가스 및 CO₂를 효과적으로 감지할 수 있는 위치에 배치하시오. ※ 연소 열 대류로 가스가 천장으로 상승 (LNG 가스감지기와 배치 기준 다름)
  • 4.중문 도어센서 (출입감지) — 중문 개폐를 정확히 감지할 수 있도록 문틀(프레임) 위치에 배치하시오. ※ 외출 감지 → 엘리베이터 자동 호출 연동

※ 4가지 센서를 평면도에 모두 배치한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

안방 (MASTER ROOM)
① mmWave 구역
주방 (KITCHEN)
③ CO₂ 구역
침실2 (BED 2)
거실 (LIVING ROOM)
② PIR 구역
복도
현관
🚪 중문
안방 침대
에어컨
거실 소파
장식장
가스레인지
💨 환기창
mmWave
PIR
CO₂
도어

[실습 과제] Wi-Fi와 Zigbee는 같은 2.4GHz 대역을 공유하므로, 채널 중첩 시 응답 지연·연결 불안정이 발생합니다.

국내 공동주택 환경의 2.4GHz 주파수 스펙트럼을 분석하고, Zigbee 기기에 적합한 채널을 선정하시오.

  • 조건 1.Wi-Fi 1·6·11번 채널의 점유 대역이 Zigbee 채널과 중첩되지 않는 채널을 선정하시오.
  • 조건 2.선정된 채널의 RSSI ≥ −70 dBm, LQI ≥ 200 이어야 합격이다.

※ 스펙트럼 분석 후 적합한 Zigbee 채널을 선택한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

2.40 GHz
2.48 GHz
Wi-Fi CH1
Wi-Fi CH6
Wi-Fi CH11

Zigbee 채널 선택 (CH 11–26)

[실습 과제] 무선 음영 구역이 있으면 지능형홈 기기가 명령을 받지 못해 자동화가 동작하지 않습니다. 전 구역 안정적인 커버리지 확보가 필수입니다.

아래 평면도에 Main AP와 Mesh Node를 배치하여 전 구역 무선 커버리지를 확보하시오.

  • 조건 1.모든 공간의 RSSI ≥ −65 dBm이어야 합격이다.
  • 조건 2.내력벽(콘크리트) 관통 시 약 20dB 신호 손실이 발생함을 고려하여 배치하시오.
  • 조건 3.필요 시 Mesh를 활성화하여 음영 구역을 보완하시오.

※ Main AP와 Mesh Node를 모두 배치한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

안방 (MASTER)
-99 dBm
주방 (KITCHEN)
-99 dBm
침실2 (BED 2)
-99 dBm
거실 및 복도
-99 dBm
안방 침대
거실 소파
Main AP

[실습 과제] 아래 시나리오의 자동화 로직의 각 항목을 올바르게 선택하시오.

※ IF/THEN/ELSE 모든 조건 설정 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

시나리오 — 맞벌이 부부 세대. 평일 낮 시간대(14:00~17:00) 어린 자녀가 혼자 있는 시간, 안방 mmWave 센서가 낙상 이벤트를 감지하면 보호자 앱 긴급 알림(1차)과 자동 전화 발신(2차)이 순차 연동되어야 합니다.

※ ELSE 조건: 낙상 이벤트 미감지 시(정상 재실 상태)에는 정상 재실 모니터링 유지를 선택하시오.

IF (조건)

THEN (동작)

ELSE (예외)

[실습 과제] 아래 시나리오의 자동화 로직의 각 항목을 올바르게 선택하시오.

※ IF/THEN/ELSE 모든 조건 설정 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

시나리오 — 맞벌이 부부와 어린 자녀 3인 가족 세대. 평일 07:30~08:30 출근·등교 시간대, 현관 중문이 개방되면 엘리베이터가 즉시 자동 호출(1차)되고, 이후 거실 PIR이 20분간 재실을 감지하지 않으면 전체 기기가 자동 절전모드(2차)로 전환됩니다.

※ ELSE 조건: 07:30~08:30 시간대 외 중문 개방 시에는 자동화 미작동 — 대기 유지를 선택하시오.

IF (조건)

THEN (동작)

ELSE (예외)

[실습 과제] 아래 시나리오의 자동화 로직의 각 항목을 올바르게 선택하시오.

※ IF/THEN/ELSE 모든 조건 설정 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

시나리오 — 주방 조리 중 가스레인지 사용으로 CO₂ 및 연소가스 농도가 상승합니다. CO₂ 센서가 1,000 ppm을 초과하면 환기팬이 강풍으로 자동 작동(1차)하고 거주자에게 앱 알림(2차)이 전송됩니다.

※ 실내 CO₂ 기준: 일반 750 ppm 이하 / 주의 1,000 ppm 초과 / 위험 1,500 ppm 이상

※ ELSE 조건: CO₂ 750 ppm 이하 정상 복귀 시에는 환기팬 약풍으로 전환을 선택하시오.

IF (조건)

THEN (동작)

ELSE (예외)

📡 WPAN (근거리 무선) — 가까운 거리의 기기들이 저전력 무선으로 직접 통신하는 방식 (Zigbee·Thread·Z-Wave·BLE)
🌐 광대역 인터넷 연결형 — 대용량 데이터를 고속으로 전송하며 인터넷에 직접 연결하는 통신 방식 (Wi-Fi 무선·유선랜)
🧩 응용 계층형 — 물리 통신 위에서 데이터를 주고받는 소프트웨어 프로토콜 (MQTT·CoAP)
🏗 건축 설비 연동형 — 한국 아파트·오피스텔 월패드의 표준 유선 통신. 빌트인 설비(조명·난방·가스) 제어용
🔗 통합 표준형 — 서로 다른 제조사·프로토콜 기기를 하나의 표준으로 통합하는 방식

🏢 산업·공공용 확장 프로토콜 (LPWAN 등)

넓은 지역(수 km)을 저전력으로 연결하는 장거리 통신망으로, 스마트시티·원격검침 등 산업·공공 분야에 주로 활용됩니다.

확장·장거리

LoRa

📌 비면허 대역 저전력 장거리 통신. 독립 망 구축 가능.

💡 스마트시티, 스마트가로등

확장·장거리

NB-IoT

📌 이동통신망을 활용한 협대역 사물인터넷 기술. 안정적 연결.

💡 원격 검침, 공공 자전거

확장·장거리

Z-Wave LR

📌 기존 Z-Wave를 장거리(수 km) 및 대규모 노드 지원으로 확장.

💡 호텔, 대형 스마트빌딩

전기 흐름 개념도

분전·통신반 220V 인입 차단기 MCB · ELB SMPS AC → DC 변환 릴레이 회로 ON/OFF 부하 · 기기 LED · 가전 접지 (E) 누전 시 안전 ① 인입 ② 보호 ③ 변환 ④ 제어 ⑤ 소비 ⑥ 안전

※ 220V AC가 분전·통신반으로 인입 → 차단기로 보호 → SMPS로 DC 변환 → 릴레이로 제어 → 부하(LED·가전)로 흐름. 접지는 누전 시 안전 회로.

🔋 전기 기본 성질 — 가장 기초적인 양과 흐름의 개념
🔌 한국형 배선 표준 — 단상 2선식(L·N)+접지(E)의 각 선이 갖는 역할
⚙️ 변환 및 제어 부품 — 지능형홈에서 전기를 변환·제어·차단하는 핵심 부품

※ 본 분류는 지능형홈 학습을 위한 교육적 구성으로, 일부 기술의 계층은 학술적 정의와 다를 수 있습니다.

🧠 AI 발전 단계 — 규칙기반에서 머신러닝·딥러닝으로 이어지는 AI의 발전 흐름
📚 학습 방식 — AI가 데이터로 학습하는 세 가지 패러다임 (지도·비지도·강화)
🔮 딥러닝 모델 — 데이터 형태별로 특화된 대표 신경망 구조
✨ 생성형·자율 AI — 생성을 넘어 스스로 판단·실행하는 최신 AI (LLM → 멀티모달 → 에이전트)
⚙️ 실행 계층 — AI 연산을 어디서 처리하는가 (현장 / 클라우드 / 분산)

[실습 과제] 4-4에서 학습한 AI 기술 체계를 바탕으로, 아래 3가지 분야의 시나리오를 분석하고 AI 기술 스택을 5단계로 설계하시오.

※ A·B·C 시나리오 5단계를 모두 완료한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

📦 설치 HW 스펙

기기명위치통신핵심 특징주기

📊 수집 가능 데이터

데이터 항목데이터 유형활용

1단계 — 수집 데이터 유형

※ AI가 학습할 재료를 파악합니다. 어떤 데이터인지에 따라 이후 모든 선택이 결정됩니다.

2단계 — AI 학습 방식

※ 1단계에서 파악한 데이터 유형을 바탕으로, AI가 어떻게 배울지 결정합니다. 수집 데이터에 정답(레이블)이 있는지 없는지가 핵심 판단 기준입니다.

3단계 — AI 분석 모델

※ 데이터를 실제로 분석할 구조를 선택합니다. 과거 데이터의 흐름을 기억해야 현재를 판단할 수 있다면 RNN/LSTM, 이미지·공간 분석이라면 CNN, 자연어·음성이라면 Transformer를 선택합니다.

4단계 — AI 처리 위치

※ AI 추론을 어디서 실행할지 결정합니다. 속도·보안·비용이 위치 선택의 기준입니다.

5단계 — 결과 전달 및 보안

※ AI 판단을 누구에게 어떻게 전달할지 결정합니다. 서비스 목적과 보안 방식을 함께 설계합니다.

[실습 과제] 4-5에서 학습한 AI 기술 스택 설계를 공공·의료·교육 공간에 적용하시오.

※ 확장 공간에서는 여러 공간의 데이터를 공유하지 않고 학습하는 구조가 핵심입니다.

※ A·B·C 시나리오 5단계를 모두 완료한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

📦 설치 HW 스펙

기기명위치통신핵심 특징주기

📊 수집 가능 데이터

데이터 항목데이터 유형활용

1단계 — 수집 데이터 유형

※ AI가 학습할 재료를 파악합니다. 어떤 데이터인지에 따라 이후 모든 선택이 결정됩니다.

2단계 — AI 학습 방식

※ 1단계에서 파악한 데이터 유형을 바탕으로, AI가 어떻게 배울지 결정합니다. 수집 데이터에 정답(레이블)이 있는지 없는지가 핵심 판단 기준입니다.

3단계 — AI 분석 모델

※ 데이터를 실제로 분석할 구조를 선택합니다. 과거 데이터의 흐름을 기억해야 현재를 판단할 수 있다면 RNN/LSTM, 이미지·공간 분석이라면 CNN을 선택합니다.

4단계 — AI 처리 위치

※ AI 추론을 어디서 실행할지 결정합니다. 여러 공간의 데이터를 공유하지 않고 학습해야 한다면 Federated Learning을 선택합니다.

5단계 — 결과 전달 및 보안

※ AI 판단을 누구에게 어떻게 전달할지 결정합니다. 서비스 목적과 보안 방식을 함께 설계합니다.

🔌 인프라 — 서로 다른 통신 방식의 기기들을 하나의 시스템으로 묶어주는 중앙 연결 장치
👁️ 감지 — 공간의 물리적 상태와 환경 변화를 측정하여 데이터를 생성하는 장치
⚙️ 제어 — 명령 신호를 받아 기기의 물리적 상태를 직접 변경하는 실행 장치
🎮 인터페이스 — 사용자가 시스템에 직접 명령을 입력하는 물리적 입력 장치

🏢 공공·상업 공간 특화 센서

주거 공간을 넘어 학교·병원·공공건물 등 확장 공간에서 사용되는 고급 센서입니다.

감지·확장

미세먼지 센서

📌 PM2.5·PM10 농도 측정. 공기청정기·환기 자동화 연계.

💡 어린이집·학교·공공건물

감지·확장

조도 센서

📌 주변 밝기(lux) 측정. 자연광 연동 조명 자동 조절.

💡 사무실·교실 절전 조명

감지·확장

재실 카운터

📌 출입구 통과 인원 카운팅. 공간 혼잡도·에너지 수요 관리.

💡 공공건물·회의실·강의실

① 필요한 기기 선택 (모두 체크)

[실습 과제] 허브는 모든 지능형홈 기기를 연결하는 핵심 인프라입니다. 설정 순서가 잘못되거나 오류를 방치하면 전체 시스템이 작동하지 않습니다.

허브 초기 설정 순서를 올바르게 배열하고, 발생한 오류 상황의 원인을 진단하시오.

※ 2단계를 모두 완료한 후 [진단 실행]을 클릭하십시오.

① 허브 초기 설정 순서 배열

아래 6개 항목을 올바른 순서대로 클릭하시오.

선택된 순서

② 오류 상황 진단

설계 무결성 진단 리포트

투입 기기 총 부하

0W

설계 권장 용량 (×1.25)

0.0W
3 LED 전원장치(드라이버) 규격 선정

※ 채널당 부하율 80% 미만 유지 필수
※ 가정용 조명 계통 기준 (상업용 500W+ 별도)

센서 배치 판정 기준
①mmWave — 안방 천장 중앙 배치 (360° 감지)
②PIR — 거실 상단 코너 배치 (최대 커버리지)
③CO₂ — 주방 가스레인지 위 천장 배치
④도어센서 — 현관 중문 프레임 배치

📍 파란 원형 스냅포인트로 드래그

4개 센서 모두 최적 위치 배치 후 [진단 실행]

지능형홈 기기 참고표
기기명 핵심 정의 및 기능 통신
지능형홈 허브이기종 기기 간 데이터 중계 및 자동화 시나리오를 제어하는 중앙 게이트웨이Zigbee/
Thread
mmWave 센서초고주파를 이용해 정지 상태인 사람의 미세 움직임(호흡 등) 감지Zigbee
PIR 센서적외선 변화를 감지하여 사람의 큰 움직임(이동) 포착Zigbee
도어센서마그네틱 자석 이격 원리를 이용한 문·창문의 개폐 상태 감지Zigbee
CO₂ 센서이산화탄소 농도 측정 및 공기질 기반 환기 자동화 트리거Zigbee
가스감지기가스 누출 모니터링 및 경보 발생·밸브 차단기 연동Zigbee
연기감지기화재 초기 연기 입자 감지 및 비상 시청각 경보 송출Zigbee
스마트 버튼클릭 동작으로 설정된 일괄 제어(Scene) 시나리오 실행Zigbee
스마트 플러그전원 원격 차단(On/Off) 및 가전기기 사용 전력량 모니터링Zigbee/
Wi-Fi
스마트 스위치조명 회로에 연결되어 전등의 전원 제어 및 자동화 수행Zigbee/
Wi-Fi
적외선 허브비연결형 가전(TV·에어컨 등)의 리모컨 신호를 복제하여 앱으로 제어Wi-Fi
IP 카메라실시간 영상 데이터 전송 및 원격 모니터링·동작 감지 녹화Wi-Fi
스마트 도어락암호 외 앱 제어, 출입 이력(Log) 관리 및 귀가 시나리오 연동Zigbee/
Z-Wave
온습도 센서온도·습도 정밀 측정 및 냉난방 기기 자동 제어 기준 제공Zigbee
누수감지기배관·싱크대 하부 누수 감지 및 긴급 알림 발송Zigbee
채널 품질 판정 기준
RSSI 합격≥ −70 dBm
LQI 합격≥ 200
RSSI 신호 품질 범례
최상 (≥−55)
양호 (≥−65)
불안 (≥−75)
음영 (미달)
메시 인프라